人工智能無處不在--人工智能超級計算領域和自動化領域

  前不久，霍金等大科學家闡述了自己對人工智能的憂慮。Elon Musk 直接給志愿者組成的組織 FLI（Future of Life Institute ）捐了 1000 萬美元，幫助人工智能朝著有益于人類的方向發展，保證 “A.I 不會走上終結者里 SKYNET 的邪惡道路”。不過當前的人工智能項目尚未出現叛變的跡象，它們都在各自的領域內很好的服務人類。

　　從當年那部經典電影《人工智能》，再到最近霍金和 Musk 的連續聲明，讓大眾的注意力快速聚焦在人工智能領域。談及 A.I，言畢人性，仿佛人工智能的**出路就是創造一個機械的人腦。事實上，人工智能早已存在于科學研究與技術產業。

　　在技術產業這個維度下，可以簡單分為超級計算領域和自動化領域，超級計算一般應用在一些場景的模擬計算上，比如模擬一場地震、一場核爆；自動化領域，任何一個自動化的應用場景都可以說是人工智能，比如摩天大樓里全自動的災救系統、游戲里的虛擬對手、微軟的小冰、蘋果的 Siri 等等。   415265135

　　人工智能就跟機器人一樣，其實一點都不神秘，遍布在生活各處，只是與大眾期望的高度還相去甚遠。這里拋磚引玉列舉幾個典型，大家就懂了。

　　一、超級計算領域

　　IBM Watson——商用代表

　　Watson2011 年因“智力答問”節目 Jeopardy 一戰成名，證明了自己比任何人類選手都要聰明。他是近萬名分析師、業務專家、工程師，以及 400 位**數學家心血的結晶，含著金湯匙出生，順利拿下了制藥、健康、金融、零售、材料研發等公司的職位，為不同領域的企業提供自動研發和咨詢服務。

　　在 Watson 四歲生日來臨之際，它甚至打算出一本書，一本烹飪書。自從去年在西南偏南音樂節推出 A.I 定制美食后。Watson 感覺自己需要在烹飪這條藝術的道路上走的更遠！ 通過計算各種食材的化學成分、模擬不同烹飪技法對口味的影像，Watson 可以組合出全新的食譜。保證菜品適應該地區人民的口感，對健康有益，并且最重要的 ------ 好吃！

　　人工智能正在幫助大廚們突破思維中的條條框框，融合不同國家的烹飪文化，打造出美食的全新境界。首本面向加拿大吃貨的書今年 4 月 15 日發售，已經可以在 Amazon 上查閱，包含了 65 種由 Watson 計算出的食譜，想一下是不是流口水呢？

　　在超級計算領域的商用化，看起來是 IBM 等巨頭的專利，一方面是因為他們計算機技術的實力，另一方面則是因為中國超級計算機技術歸屬于國家，不會應用在商業，往往應用在航天航空和軍事領域。

　　Google Deep Mind-——實驗室里的超級玩具

　　在谷歌收購 Nest 的同時，還收購了幾家公司，這些公司基本都來機器人與人工智能領域，比如給美國軍方 Drapa 制造過大狗的波士頓動力，以及人工智能初創企業 DeepMind。

　　相對于 IBM 商業化的高富帥路線，谷歌實驗室里的 DeepMind 暫時就是純宅男。在去年的 FDOT 大會上，DeepMind 展示了自己的特長“打游戲”，而且還是雅達利上的經典游戲。

　　DeepMind 的特色在于深度學習過程，在游戲開始前它沒有任何預編程的知識，不會告訴它這款游戲的規則，也沒有提前選定的機器學習系統供它使用。它如同小時候的你我一樣，打開的是一個完全陌生的游戲，需要自己去理解它的運行規則，需要建立自己的學習體系。一開始它與我們同樣糟糕，但經過 200 次游戲后，DeepMind 可以大致理解這個游戲的規則。再經過 1 個多小時愉快的玩耍，DeepMind 會比絕大部分人類玩的要好，甚至學會利用游戲中的一些 BUG 來快速通關。

　　恰恰是這種快速學習的能力，才是科學家們最擔心的。

　　千萬不要以為谷歌買下 DeepMind 是為了組件 Skynet，Google 其實是想將它并入了最為傳統的搜索小組。谷歌現在的搜索小組可不僅是承擔搜索任務，還要深層次的挖掘信息，在內部也被稱為知識小組。

　　在被收購前，實際這個小組沒有成型產品，被收購多是因為人才。不過從他們的研發樣品看，除了具備人工智能的玩具，商務推薦系統和圖片處理系統也是未來的部分發展方向。

　　圖形圖像領域的人工智能最近在國內也很火。

　　最后值得注意的是，DeepMind 是由 Google 元老 Jeff Dean 直接管理。這位大神曾在 2012 年以**作者的身份發表了一篇論文，提出創建一個比“以往任何文獻中提到的網絡”大 30 倍的深度網絡，還曾組建過一個由 16000 臺電腦組合的神經網絡，并在 Youtube 上直播。看起來，Google 的目標似乎是造出接近人神經大腦的電腦。

　　二、物聯網應用領域

　　物聯網關鍵的四部曲是：監測、控制、優化和學習。換之以科幻些的名詞即“感知、執行、優化和學習”。這是不是就是人工智能呢？必然的。所以說，當物聯網技術發展，技術覆蓋到更多的應用場景，這個世界就會被人工智能所包圍。

　　Google Nest——被忽視的老牌人工智能

　　物聯網關鍵的四部曲是：監測、控制、優化和學習。換之以科幻些的名詞即“感知、執行、優化和學習”。這是不是就是人工智能呢？必然的。所以說，當物聯網技術發展，技術覆蓋到更多的應用場景，這個世界就會被人工智能所包圍。

　　谷歌收購 Nest 曾引發過業界的大議論，有人說物聯網時代就要來了，有人說人工智能改變家庭的時刻來了，其實這些說法都沒有問題。 Nest 作為一個恒溫器，**的作用就是那四部曲：監測室溫、控制室溫、優化控制的算法和根據主人的反饋學習如何更好的服務。

　　谷歌選擇 Nest，也算是延續了美國人的使用習慣。恒溫器這樣東西，對于中國這樣習慣了分體式空調的國家會很陌生，但美國人住的都是大房子，整體式空調和地暖都很普及，他們早在上世紀 60 年代就開始使用恒溫器，可以說他們對恒溫器的自動化要求是由來已久的。在這么一個小的應用場景上，美國人天然具備對人工智能的需求。

　　物聯網領域其他表明要做人工智能的公司也不少，比如 Ayla 這樣的企業。

　　JIBO——家庭中的人工智能

　　相比于上面這些產品，有實體的 JIBO 在更貼近我們的生活。定位在生活助理的 JIBO 現在是絕對的明星產品。

　　JIBO 能夠通過聲音來區分不同的使用者，具備 NLP（神經語言程序學）來理解命令甚至日常會話，將家庭成員的圖像信息儲存到云端。它本身作為家庭成員的一份子可以為我們拍照、安排采購清單、管理家電狀態、甚至在失眠的時候陪著我們說話。JIBO 作為家居應用的代表，比起來 Watson 和 DeepMind，它也許并沒有那么聰明，但是實用。

　　如果美國科學院和劍橋大學的研究沒錯的話，JIBO 類的機器人在五年內就會更比任何人更了解它的主人，它們能從社交網絡和私密日記中分析出人類的深層想法，從而讓對話更有針對性。當你覺得悶的時候，一個能把話說到心坎里去的人工智能絕對比掃地機器人來的更有價值。

　　Anki Drive——玩具領域的人工智能

　　還記得在蘋果發布會上一舉成名的 Anki Drive 嗎？也許**次看他們在玩具賽道上擺放各種玩具車，你還是不明就里。那么我換一個說法，也許你會更為明白？谷歌在致力于造無人車，Anki Drive 也在。只是他們致力于更快、更小罷了！在這么一個小小賽道上，Anki Drive 將物聯網和人工智能技術表現的淋漓盡致，他們在下一盤很大的棋！

　　人工智能作為計算機領域的概念已經發展了六十年，從近幾年開始它慢慢從實驗室爬出來，在方方面面滲透我們的生活。在未來幾年，我們應該可以看到更多的實例化的人工智能產品和創業公司涌現出來。