機器視覺在工廠自動化體系中歷來扮演重要環節，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產線的運用逐步加深，現在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產量將超越140億美元，就現在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。
在視覺檢測設備初期，臺灣廠商大多運用靠引進國外的機器視覺產品，再針對客戶需求整合體系，后期工業電腦工業興起，臺灣相關廠商開端側重機器視覺的開發，再加上商場對工業才智相機、圖畫擷取設備以及印象處理等產品及運用需求的添加，不管在技能或運用面，視覺檢測設備都已有大幅生長。
不過近年來我國大陸的相關工業也敏捷繁榮，相關材料計算，現在我國的機器視覺企業已超越102家，機器視覺產品代理商超越200家，專業的機器視覺體系整合商超越50家，從光源、工業相機、工業鏡頭、印象擷取卡以及處理軟體等所有視覺檢測設備工業鏈漸趨完整。
隨著才智制作趨勢的加快，機器視覺產品將逐步成為企業執行協作生產的要害技能，但在此一起，另一個問題也隨之顯現，也就是當機器視覺產品開端成為生產線的資訊搜集東西時，為相容不同視覺體系，除了選用標準化技能外，相關視覺檢測設備還必須貼合企業需求進行二次開發，需求的改變促進工業轉型，因而未來的機器視覺廠商將不再是提供單一產品，而是逐步改變為全體處理方案體系整合商。
就應域面來看，依據研究機構的查詢顯現，現在機器視覺的商場需求有40％～50％會集在半導體與電子工業，包含PCB印刷電路板、電子封裝技能、SMT外表拼裝等，首要原因在于半導體工業需要以高精度的視覺設備和高質量的技能為后盾，而機器視覺可完全能夠處理這些問題；此外機器視覺體系在質量檢測方面的運用現已適當廣泛，在產線中有重要位置，其運用深度與其自動化體系程度呈正比，像是制藥、印刷、食物外包裝檢測等，此外在政策性要素的影響下，高階創新型范疇、才智交通等范疇，也將是未來運用的要點方向。
